Seminaarityö: Manuaalinen ja automaattinen klusterointi
Seminaarin aihepiiri
Visualisointi käyttöliittymäsuunnittelussa. Tarkemmat tiedot aiheista seminaarin kotisivulta.
Työmuodot
Seminaariaiheesta laaditaan 6-8 sivun laajuinen kirjallinen tutkielma (paperi) CHI-konferenssiformaatissa ja PowerPoint-kalvot, joiden pohjalta pidetään 20-30 minuutin esitys tarvittavine demoineen. Seminaarin kieli on suomi.
Aiheen tiivistelmä:
Usein on tarvetta analysoida moniulotteista aineistoa. Aineistosta etsitään samankaltaisten tapausten ryhmiä, klustereita sekä korrelaatioita eri ulottuvuuksien välillä. Tässä artikkelissa tarkastellaan esimerkkien avulla aineiston manuaalista ja automaattista klusterointia sekä jäsentämistä Star Coordinates- ja Self-Organizing Map -menetelmien avulla.
Avainsanat
Klusterointi, tiedon visualisointi, moniulotteinen data, Star Coordinates, Self-Organizing Map.
Tieteellinen kirjoittaminen: Syöttömenetelmät kynäpohjaisissa käyttöjärjestelmissä
Kurssin tavoite
Valmentaa tieteellisen esityksen (tutkielman, raportin, julkaisun) laatimiseen, johon kuuluu lähdemateriaalin haku ja käyttö, esityksen jäsentäminen sekä kirjallinen ja suullinen esitystaito.
Suorittaminen
Kurssi suoritetaan osallistumalla luentoihin, suorittamalla hyväksyttävästi kolme kirjoitusharjoitusta (erityisesti tutkielma), osallistumalla oman pienryhmän toimintaan (esitelmät, vertaiskommentointi) sekä osallistumalla kurssin lopuksi järjestettävään kirjoituskokeeseen.